如何在python中加载Plaid banking对熊猫数据的响应？

Question

我正在使用Plaid的API返回银行账户上的余额。它们的文档表明，所有响应都以标准的JSON格式出现。我有从请求模块加载JSON响应的经验，但我无法直接将Plaid的响应加载到一个熊猫dataframe。下面是我尝试的结果：

request = AccountsBalanceGetRequest(access_token=token)
response = client.accounts_balance_get(request)
df = pd.json_normalize(response, record_path=['accounts'])

ERROR:
File "C:\Users\<me>\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\json\_normalize.py", line 423, in _json_normalize
    raise NotImplementedError

作为参考，print(response'accounts')正确地访问响应的相关部分。下面是错误中的_normalize部分，但我不知道如何应用它来解决问题：

    if isinstance(data, list) and not data:
        return DataFrame()
    elif isinstance(data, dict):
        # A bit of a hackjob
        data = [data]
    elif isinstance(data, abc.Iterable) and not isinstance(data, str):
        # GH35923 Fix pd.json_normalize to not skip the first element of a
        # generator input
        data = list(data)
    else:
        raise NotImplementedError

如果我打印响应，则如下所示：

{'accounts': [{'account_id': 'account_1',
               'balances': {'available': 300.0,
                            'current': 300.0,
                            'iso_currency_code': 'USD',
                            'limit': None,
                            'unofficial_currency_code': None},
               'mask': 'xxx1',
               'name': 'SAVINGS',
               'official_name': 'Bank Savings',
               'subtype': 'savings',
               'type': 'depository'},
              {'account_id': 'account_2',
               'balances': {'available': 500.00,
                            'current': 600.0,
                            'iso_currency_code': 'USD',
                            'limit': None,
                            'unofficial_currency_code': None},
               'mask': 'xxx2',
               'name': 'CHECKING',
               'official_name': 'Bank Checking',
               'subtype': 'checking',
               'type': 'depository'},
              {'account_id': 'account_3',
               'balances': {'available': 2000.00,
                            'current': 2000.00,
                            'iso_currency_code': 'USD',
                            'limit': None,
                            'unofficial_currency_code': None},
               'mask': 'xxx3',
               'name': 'BUSINESS CHECKING',
               'official_name': 'Bank Business Checking',
               'subtype': 'checking',
               'type': 'depository'}],
 'item': {'available_products': ['balance'],
          'billed_products': ['auth', 'transactions'],
          'consent_expiration_time': None,
          'error': None,
          'institution_id': 'ins_123xyz',
          'item_id': 'item_123xyz',
          'update_type': 'background',
          'webhook': ''},
 'request_id': 'request_123xyz'}

如果Plaid的响应是标准的JSON，那么单引号的存在只是因为Python的打印将它们从双引号转换而来。如果我以这个字符串作为基，用双引号替换单引号，用" None“替换None，我可以加载到dataframe：

data = json.loads(responseString.replace("'", '"').replace('None', '"None"'))
df = pd.json_normalize(data, record_path=['accounts'])
print(df)

将此直接应用于Plaid的响应也是有效的：

data = str(response)
data = data.replace("'", '"').replace('None', '"None"')
data = json.loads(data)
df = pd.json_normalize(data, record_path=['accounts'])

我所拥有的似乎是一个暂时的解决办法，但不是一个强有力的或有意的解决方案。有更好的方法去吗？

UPDATE 1：本文中的第一个代码块的预期输出将产生下面的数据，而不是错误：

 account_id  mask               name           official_name   subtype  ... balances.available  balances.current  balances.iso_currency_code balances.limit balances.unofficial_currency_code
0  account_1  xxx1            SAVINGS            Bank Savings   savings  ...              300.0             300.0                         USD           None                              None
1  account_2  xxx2           CHECKING           Bank Checking  checking  ...              500.0             600.0                         USD           None                              None
2  account_3  xxx3  BUSINESS CHECKING  Bank Business Checking  checking  ...             2000.0            2000.0                         USD           None                              None

我可以用这个方法得到同样的输出，但是不明白为什么它是必要的，而且它似乎不是通过用双引号替换单引号来获得结果的很好的方法。

更新2：我在10/15/2021上安装了格子组件，使用非对接指令和npm。

print(plaid.__version__)
8.2.0
$ py --version
Python 3.9.6

更新3：根据的建议添加完整的解决方案。需要首先显式地将响应转换为dict，然后再从那里处理。起作用的是：

json_string = json.loads(json.dumps(response.to_dict()))
df = pd.json_normalize(json_string, record_path=['accounts'])

这使我能够在转换成字符串之后，删除所有需要的解决方案，并且基本上直接加载到dataframe。

Answer 1

所以我认为解决办法是这样的

json_string = json.dumps(response.to_dict())
# which you can then input into a df

基本上，我们从从API返回字典转移到返回Python模型。所以我们需要从model -> dictionary -> json出发。to_dict是输出字典的每个模型上的一个方法，然后json.dumps接收字典并将其转换为有效的JSON。

如果这对你有用的话:)