NodeSelector不适用于多个节点池？

Question

TL;DR: NodeSelector忽略来自另一个NodePool的节点。如何使用标签NodePools或其他技术在多个nodeSelector之间分发豆荚？

我有两个这样的nodePools：

...
# Spot node pool
resource "azurerm_kubernetes_cluster_node_pool" "aks_staging_np_compute_spot" {
  name                  = "computespot"
  (...)
  vm_size               = "Standard_F8s_v2"
  max_count             = 2
  min_count             = 2
  (...)
  priority = "Spot"
  eviction_policy = "Delete"
  (...)
  node_labels = {
    "pool_type" = "compute"
  }

# Regular node pool
resource "azurerm_kubernetes_cluster_node_pool" "aks_staging_np_compute_base" {
  name                  = "computebase"
  (...)
  vm_size               = "Standard_F8s_v2"
  max_count             = 2
  min_count             = 2
  node_labels = {
    "pool_type" = "compute"
  }

两个池都部署在AKS中，所有节点都处于OK状态。请注意两件事：

pool_type: compute

• Both和Standard_F8s_v2

的标签

• 都有相同的大小

(我的集群中还有另外20个具有不同标签的节点，这些节点并不重要。)

然后，我得到了这样的部署(为了简洁起见，省略了不相关的行)：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  (...)
spec:
  replicas: 4
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    (...)
    spec:
      nodeSelector:
        pool_type: compute
      (...)
      containers:
        (...)

在tolerations中也有接受Azure实例的条目。很明显很管用。

tolerations:
        - key: "kubernetes.azure.com/scalesetpriority"
          operator: "Equal"
          value: "spot"
          effect: "NoSchedule"

问题在于，应用程序只部署在一个节点池(本例中为** (**computebase**). "computespot"**)，而从不使用与另一个节点连接。即使标签和单个节点的大小相同，也是如此。

• 2荚在computespot节点上运行，每个节点只运行一个节点。
• 第二个豆荚没有按照经典错误0/24 nodes are available: 14 Insufficient cpu, 17 Insufficient memory, 4 node(s) didn't match node selector.调度，这是一个绝对的谎言，因为我可以看到computebase节点完全是空的。

如何才能解决这个问题？

Answer 1

找到了一种利用荚亲和力的解决方案。

spec:
      # This didn't work:
      #
      # nodeSelector:
      #   pool_type: compute 
      # 
      # But this does:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
              - matchExpressions:
                - key: pool_type
                  operator: In
                  values:
                  - compute 

我不知道原因，因为我们还在处理一个单一的标签。如果有人知道，请分享。