用绘图子绘图

Question

早上好,

我有个小问题，就是用海运的条形图进行分图。

下面是一个很小的例子来说明：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

y = [1.0, 5.5, 2.2, 9.8]
x = ["A", "B", "A", "B"]
z = ["type1", "type2", "type1", "type2"]

df = pd.DataFrame(x, columns=["x"])

df["y"] = y
df["z"] = z

print(df)

sns.catplot(x="x", y="y", data=df, col="z", kind="bar")
plt.show()

我的问题是，我希望x轴中有0.0在y轴中的条目不出现。有办法吗？因为真正的例子比这个更复杂。我在x轴上至少有10个条目(每个“类型”中有5个条目，我想严格地将它们分开，但同时我希望条形图彼此相邻)，否则看起来会很难看。

下面是代码的结果映像

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如果你有什么建议，谢谢

Answer 1

默认情况下，x轴是共享的.您可以设置sharex=False来防止这种情况发生。

我对示例数据做了一些扩展，以说明着色是如何工作的。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

y = [1.0, 5.5, 2.2, 9.8, 3, 4]
x = ["A", "B", "A", "B", "C", "A"]
z = ["type1", "type2", "type1", "type2", "type1", "type2"]
df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y, "z": z})

sns.catplot(x="x", y="y", data=df, col="z", kind="bar", sharex=False)

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请注意，这将生成一个警告(我正在使用Seborn0.11.2进行测试)：

UserWarning:使用color=None设置sharex=False可能会导致x变量的不同级别共享颜色。这将在未来的版本中改变。

这意味着子图是独立生成的，这可能会使着色混淆。在示例中，"A“条在第一个子图中是蓝色的，在第二个子图中是橙色的。您可以通过使用"x“也用于”色调“来解决这一问题，从而得到一致的颜色。在这种情况下，dodge=False只会在每个x位放一条。

sns.catplot(x="x", y="y", data=df, col="z", kind="bar", sharex=False, hue="x", dodge=False)

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