深层嵌套跃迁

Question

我正在尝试使用具有三个嵌套级别(称为main -> nested -> deeper )的分层机器。我认为，状态机将被一个接一个地执行，然后状态被重新映射到第一台机器上。所以我希望最后的状态是done，但是它是nested_deeper_working，所以很明显我遗漏了一些东西。

这里的解决方法是使用queued=False，然后按预期工作。但缺点是调用堆栈确实很长，如果出现错误，跟踪的时间会很长。

抱歉，我的例子太长了，我没能把它缩短。在现实生活中，我使用MainMachine作为整体生产控制，它启动较小的机器来擦除、闪光、校准或测试设备。它们由NestedMachine表示。这些机器里面是使用的最小的机器。对于硬复位，一个测试序列左右。这是本例中的DeeperMachine。

pytransitions 0.8.10
python 3.7.3

GenericMachine类只是一个抽象类。在这里，我定义了默认状态initial和done以及基本配置。

from transitions.extensions import HierarchicalMachine

class GenericMachine(HierarchicalMachine):
    def __init__(self, states, transitions, model=None):
        generic_states = [
            {"name": "initial", "on_enter": self.entry_initial},
            {"name": "done", "on_enter": self.entry_done},
        ]
        states += generic_states
        super().__init__(
            states=states,
            transitions=transitions,
            model=model,
            send_event=True,
            queued=True,
        )

    def entry_initial(self, event_data):
        raise NotImplementedError

    def entry_done(self, event_data):
        raise NotImplementedError

MainMachine是层次结构中最高的机器，它启动NestedMachine。预计在完成所有嵌套机器之后，将执行done状态。

class MainMachine(GenericMachine):
    def __init__(self):
        nested = NestedMachine()
        remap = {"done": "done"}
        states = [
            {"name": "nested", "children": nested, "remap": remap},
        ]
        transitions = [
            ["go", "initial", "nested"],
        ]
        super().__init__(states, transitions, model=self)

    def entry_done(self, event_data):
        print("job finished")

NestedMachine是嵌套的第二个层次。它启动DeeperMachine并映射done状态。

class NestedMachine(GenericMachine):
    def __init__(self):
        deeper = DeeperMachine()
        remap = {"done": "done"}
        states = [
            {"name": "deeper", "children": deeper, "remap": remap},
        ]
        transitions = [
            ["go", "initial", "deeper"],
        ]
        super().__init__(states, transitions)

    def entry_initial(self, event_data):
        event_data.model.go()

第三级嵌套是由DeeperMachine实现的。工作完成后，它将触发go事件传输到done状态，然后跳过NestedMachine到MainMachine

class DeeperMachine(GenericMachine):
    def __init__(self):
        states = [
            {"name": "working", "on_enter": self.entry_working},
        ]
        transitions = [
            ["go", "initial", "working"],
            ["go", "working", "done"],
        ]
        super().__init__(states, transitions, model=self)

    def entry_initial(self, event_data):
        event_data.model.go()

    def entry_working(self, event_data):
        event_data.model.go()

测试实例化MainMachine并触发第一个事件。预计嵌套的机器将被调用，工作完成后，它将通过done状态进行映射，返回到MainMachine。

import logging as log

def main():
    log.basicConfig(level=log.DEBUG)
    log.getLogger("transitions").setLevel(log.INFO)

    machine = MainMachine()
    machine.go()

    assert machine.state == "done"

if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 1

确认为臭虫

https://github.com/pytransitions/transitions/issues/554

在dev-0.9中解析，示例和生产代码对我很好。