我已经从sklearn文档中运行了sklearn.manifold.TSNE示例代码,但是我得到了问题标题中描述的错误。
我已经尝试过将我的sklearn版本更新到最新版本(由!pip install -U scikit-learn编写) (scikit-learn=1.0.1)。然而,问题仍然存在。
有人知道怎么修吗?
3.7.12
示例代码:
import numpy as np
from sklearn.manifold import TSNE
X = np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]])
X_embedded = TSNE(n_components=2, learning_rate='auto',
init='random').fit_transform(X)
X_embedded.shape错误行发生在:
X_embedded = TSNE(n_components=2, learning_rate='auto',
init='random').fit_transform(X)错误消息:
UFuncTypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> dtype('<U32')发布于 2021-11-03 12:01:34
删除learning_rate='auto'解决了我的问题。
谢谢@FlaviaGiammarino评论!
发布于 2022-06-25 06:38:31
问题在于学习率的“自动”价值。看起来像这个版本的sklearn中的一个bug,因为所有的字符串值对于这个参数都是不可接受的;使用浮点值(例如learning_rate = 100 ),就没有问题了。
https://stackoverflow.com/questions/69785596
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