据我所知,NumPy在1.20.0版本中放弃了对使用加速BLAS和LAPACK的支持。根据NumPy 1.21.1的发行说明,这些but已经解决了,现在可以使用MacOS >= 11.3上的加速框架从源代码构建NumPy了:https://numpy.org/doc/stable/release/1.21.0-notes.html,但我找不到任何关于如何这样做的文档。这似乎是一个有趣的尝试和做,因为加速框架应该是高度优化的M系列处理器。我想这个过程是这样的:
的site.cfg文件。
[DEFAULT]
library_dirs = /some/directory/
include_dirs = /some/other/directory/
[accelerate]
libraries = Accelerate, vecLib运行python setup.py build的
问题是,我不知道1.变量library_dirs和include_dirs应该是什么,以便NumPy知道使用加速BLAS和LAPACK;2.如果还有其他需要执行的步骤的话。如果有人知道如何做到这一点,或能提供任何洞察力,这将是非常感谢。
发布于 2021-11-07 03:12:25
我今天早些时候确实尝试过这样做,下面是我使用的步骤:
site.cfg文件中放置[accelerate]
libraries = Accelerate, vecLib用NPY_LAPACK_ORDER=accelerate python3 setup.py build构建
用pip3 install .安装
之后,np.show_config()返回了以下内容
blas_mkl_info:
NOT AVAILABLE
blis_info:
NOT AVAILABLE
openblas_info:
NOT AVAILABLE
accelerate_info:
extra_compile_args = ['-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers']
extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate']
define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3), ('HAVE_CBLAS', None)]
blas_opt_info:
extra_compile_args = ['-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers']
extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate']
define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3), ('HAVE_CBLAS', None)]
lapack_mkl_info:
NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
NOT AVAILABLE
openblas_clapack_info:
NOT AVAILABLE
flame_info:
NOT AVAILABLE
lapack_opt_info:
extra_compile_args = ['-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers']
extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate']
define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3), ('HAVE_CBLAS', None)]
Supported SIMD extensions in this NumPy install:
baseline = NEON,NEON_FP16,NEON_VFPV4,ASIMD
found = ASIMDHP,ASIMDDP
not found = 我的快速测试表明,相对于OpenBlas,性能有了很大的提高。
发布于 2022-02-25 17:57:18
不,没必要那么复杂。我使用了这两个命令,并能够安装numpy与苹果加速的Mac M1。
pip install cython pybind11
pip install --no-binary :all: --no-use-pep517 numpyhttps://stackoverflow.com/questions/69848969
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