相当于R中一瞥和总结的极巨蟒

Question

我找不到一个函数来总结极性数据中的内容，就像一瞥和总结一样，在R中做吗？

Answer 1

Polars有一个描述方法：

df = pl.DataFrame({
    'a': [1.0, 2.8, 3.0],
    'b': [4, 5, 6],
    "c": [True, False, True]
    })

df.describe()
shape: (5, 4)
╭──────────┬───────┬─────┬──────╮
│ describe ┆ a     ┆ b   ┆ c    │
│ ---      ┆ ---   ┆ --- ┆ ---  │
│ str      ┆ f64   ┆ f64 ┆ f64  │
╞══════════╪═══════╪═════╪══════╡
│ "mean"   ┆ 2.267 ┆ 5   ┆ null │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌┤
│ "std"    ┆ 1.102 ┆ 1   ┆ null │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌┤
│ "min"    ┆ 1     ┆ 4   ┆ 0.0  │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌┤
│ "max"    ┆ 3     ┆ 6   ┆ 1    │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌┤
│ "median" ┆ 2.8   ┆ 5   ┆ null │

它报告每列的描述性统计信息，如R的summary。我以前没有使用过glimpse，但是一个快速的谷歌建议它做一些类似Polar的头，但是输出垂直堆叠，所以当有很多列时它更容易消化。