differential_evolution优化是否处理主要参数的幅值差异？

Question

我们使用演化通过lmfit处理一个具有主要参数幅值差异的优化问题。

我们至少知道确实处理过这类问题，但是我们想知道differential_evolution是否也这样做，或者我们是否应该提前对它们进行规范化？

诚挚的问候

Answer 1

我认为你们两种选择的答案都是否定的。

首先，No：differential_evolution()不会自动重新调整参数值，使其具有类似的数量级。

第二，不:你不应该撤销这些值。

基本上，对于某些方法(例如，leastsq)来说，重新计算是很重要的，因为算法构造并使用了包含所有变量的导数矩阵。如果存在广泛变化的尺度，则矩阵的操纵在数值上是不稳定的。

差分进化不使用这种衍生物(即使它们会有帮助，因此它的缓慢程度令人难以置信)。因此，它不会有这个问题。

尽管如此，从数值计算的稳定性角度来看，我建议反对一些变量的尺度为1.e-12，而其他变量的尺度是1e12。如果您知道标度在1e-6到1e6之外，请重新排列。