为了计数排序数组中出现的数字,我使用了两次二进制搜索
二元搜索的递推关系是T(N/2)+1,调用它两次,它是2T(N/2) +2,对吗?
但是用主定理,我得到的结果是O(n),这是错误的
def NbOcc(T,v) :
bg=Bg(T,0,len(T)-1,v) // T(N/2) +1
bd=Bd(T,0,len(T)-1,v) // T(N/2) +1
if bg>bd :
return 0
else :
return bd-bg+1发布于 2021-11-09 11:14:29
Bg和Bd函数不是NbOcc函数的递归调用。因此,NbOcc函数的时间复杂度是T(n) = TBG(n-1) + TBD(n-1) + 1,因此TBG和TBD分别是Bg函数和Bd函数的时间复杂度。
现在,如果Bg函数和Bd函数都是二进制搜索函数,那么它们的时间复杂度将在O(log(n))中。因此,我们可以说T(n)在O(log(n))中。
总之,您在递归公式中犯了一个错误,因为它们不是递归调用。因此,您不应该使用主定理,因为它不能在您的情况下应用(只适用于分析每个Bg和Bd函数中的二进制搜索,具体取决于它们的实现)。
https://stackoverflow.com/questions/69896886
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