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社区首页 >问答首页 >如何应用2二进制搜索的主定理?

如何应用2二进制搜索的主定理?
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Stack Overflow用户
提问于 2021-11-09 10:55:13
回答 1查看 135关注 0票数 0

为了计数排序数组中出现的数字,我使用了两次二进制搜索

二元搜索的递推关系是T(N/2)+1,调用它两次,它是2T(N/2) +2,对吗?

但是用主定理,我得到的结果是O(n),这是错误的

代码语言:javascript
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def NbOcc(T,v) :
bg=Bg(T,0,len(T)-1,v) // T(N/2) +1
bd=Bd(T,0,len(T)-1,v) // T(N/2) +1
if bg>bd :
    return 0
else :
    return bd-bg+1
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-11-09 11:14:29

BgBd函数不是NbOcc函数的递归调用。因此,NbOcc函数的时间复杂度是T(n) = TBG(n-1) + TBD(n-1) + 1,因此TBGTBD分别是Bg函数和Bd函数的时间复杂度。

现在,如果Bg函数和Bd函数都是二进制搜索函数,那么它们的时间复杂度将在O(log(n))中。因此,我们可以说T(n)O(log(n))中。

总之,您在递归公式中犯了一个错误,因为它们不是递归调用。因此,您不应该使用主定理,因为它不能在您的情况下应用(只适用于分析每个BgBd函数中的二进制搜索,具体取决于它们的实现)。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/69896886

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