覆盆子Pi 4(8GB)与YOLOV4 4/YOLOV4 4-微用Tensorflow-lite？

Question

在RPI 4上运行YOLOV4 4/YOLOV4 4的最佳方法是什么？我要查出/数否。在房间里的人用这个，然后检测到像椅子，香蕉等物品？

据我所知，这些图书馆拥有麻省理工学院的许可证，可以用于教育/商业目的，对吗？

另外，在Rpi 4和tensorflow lite上有什么更好的工作方式，它是YOLOv4还是YOLOv4微型什么的？

谢谢。

Answer 1

我还没有自己尝试过，但YOLOV4 4-TINY的重量大小在16-24MB左右，类似于MobileNet浮点数。我认为这可能更适合像RPi4这样的小型设备。你能试一试吗，让我们知道它是否有效？

据我所知，

拥有麻省理工学院的许可证，可以用于教育/商业目的，对吗？

TensorFlow和TensorFlow Lite都处于Apache许可之下。你当然可以把它用于教育和商业目的。

Answer 2

您可以查看TFLite对象检测Raspberry示例。它使用了高效的Lite Lite模型，在Raspberry Pi 4. https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/raspberry_pi上工作得很好。

如果你需要训练一个定制的模型，你可以使用模型制造者。看这个笔记本来了解更多。https://github.com/khanhlvg/tflite_raspberry_pi/blob/main/object_detection/Train_custom_model_tutorial.ipynb