我在GCP AI平台上运行了一个Vizier HyperParameter调优作业,试验一直被中断,出现错误:Terminated by service. If the job is supposed to continue running, it will be restarted on other VM shortly.
我使用的是STANDARD_P100图形处理器,似乎在训练过程中,单个调整试验从图形处理器启动(抢先) --一些试验成功完成,一些试验在1000或2000步左右停止--这些总是发生在1000步,这很重要,因为我每1000步进行一次评估,所以在训练和评估之间切换时似乎发生了一些事情,这使得这些工作被抢先完成。下一次试验启动,然后通常再次运行1000步(而不是重新启动前一次试验)。
我能做些什么使我的试验成功完成吗?它们永远不会像VM所说的那样重新启动,而且它似乎使整个超参数调整变得毫无价值,因为大约90%的试验从未完成,失败的试验可能会给vizier优化算法带来不良信息。这些运行在GPU上运行是非常昂贵的,而且它们基本上是一文不值的,即使我正在为永远不会完成的试验收费。
下面是我的hptuning_config的一个例子。
scaleTier: CUSTOM
masterType: standard_v100
hyperparameters:
goal: MAXIMIZE
hyperparameterMetricTag: 'accuracy'
maxTrials: 80
maxParallelTrials: 1
enableTrialEarlyStopping: TRUE
params: ...发布于 2019-11-14 02:58:10
我也有同样的问题。我怀疑是因为enableTrialEarlyStopping
https://cloud.google.com/ml-engine/docs/using-hyperparameter-tuning#stopping_trials_early
您必须设置:
enableTrialEarlyStopping: Falsehttps://stackoverflow.com/questions/56318729
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