rdfLib将单个反斜杠转换为多个反斜杠

Question

我使用rdfLib以trig格式(基于海龟)序列化我的三元组，但由于某种原因，我的sh:pattern语句(regex格式)中的反斜杠()是加倍的。我试着输入sh:pattern的值作为原始字符串，并转义反斜杠，但是它仍然在生成的trig文件中创建了太多的反斜杠。

示例：

"shpattern": r"^\s|\d{VALUE}\D"

一旦序列化成为：

sh:pattern "^\\s|\\d{4}\\D"

在输入和最终的序列化之间有几个转换步骤，但是这些转换都没有触及原始输入中的反斜杠，所以这使我不得不责怪序列化。

有谁知道为什么rdfLib会这么做，以及是否有办法关闭它？我可以想象rdfLib可能会看到一些字符串，并决定如果有反斜杠，我可能想要转义它们(通常是我想要的)，但是由于输出实际上是用于反斜杠有正则表达式函数的shacl形状的输入，所以我不想转义它们！

谢谢你的提示！

Answer 1

试图使用RDFlib中断解析此RDF：

ttl = """
    PREFIX sh: <http://www.w3.org/ns/shacl#>

    <a:> sh:pattern "^\s|\d{VALUE}\D" .
    """

但这样做是可行的：

g = Graph()
g.add((
    URIRef("a:"),
    URIRef("http://www.w3.org/ns/shacl#pattern"),
    Literal("^\s|\d{VALUE}\D")
))
g2 = Graph().parse(data=g.serialize())
print(g2.serialize())

因此，答案是Turtle解析器确实无法处理RDF文字中的未转义反斜杠，RDFlib将对这些反斜杠进行编码，但不会再次对它们重新编码。因此，在将RDF从RDF中提取到工具中时，您只需要像这样对正则表达式进行反编码。

我确信pySHACL可以很好地处理所有形式的输入。