我有这个二维数组
var data = [
['12-9', 134],
['12-9', 148],
['12-9', 92],
['1-8', 116],
['1-8', 136],
['1-8', 150],
['21-5', 138],
['21-5', 143],
['21-5', 119],
['21-5', 125]
]如果一个项目的第一个值与其他的一个匹配,我要计算第二个项目的平均值。
例如:前三个元素都有"12-9“,它应该给我124,7,因为(137+148+92) /3= 124,7。
这可能很容易但我被困住了。我尝试了map()和减()或filter(),但是没有什么对我有用。我很担心我不想在这里看到显而易见的事情。
现在我又把所有的东西都扔掉了,这是我现在的新起点:
for (let item of data) {
var temp = item[0];
var myValues = data.filter((value) => {
return value[0] === temp;
});
console.log(myValues );
}发布于 2021-11-11 11:14:36
过滤和减少是你所需要的。
const data = [['12-9', 134],['12-9', 148],['12-9', 92],['1-8', 116],['1-8', 136],['1-8', 150],['21-5', 138],['21-5', 143],['21-5', 119],['21-5', 125]];
const avg = data.reduce((acc, item) => {
const key = item[0]
if (!acc[key]) {
const same = data
.filter(nums => nums[0] === key);
acc[key] = {
count: same.length,
avg: +(same.reduce((acc, [key, num]) => acc + num, 0) / same.length).toFixed(2) // key is ignored we could use an underscore to show that
}
}
return acc
}, {})
console.log(avg)
发布于 2021-11-11 11:30:50
下面是一个由第一个元素分组的Map示例,然后迭代结果来平均分组数组并重建原始数组的形状。
const data = [['12-9', 134], ['12-9', 148], ['12-9', 92], ['1-8', 116], ['1-8', 136], ['1-8', 150], ['21-5', 138], ['21-5', 143], ['21-5', 119], ['21-5', 125],];
const map = data.reduce((a, [k, v]) => a.set(k, [...(a.get(k) ?? []), v]), new Map());
const result = [...map.entries()].map(([k, vs]) => [k, vs.reduce((a, b) => a + b) / vs.length]);
console.log(result);
或者类似的逻辑应用于连续的for...of循环,但这次跟踪每个元素的运行和计数,从而避免了后者的缩减来计算平均值。
const data = [['12-9', 134], ['12-9', 148], ['12-9', 92], ['1-8', 116], ['1-8', 136], ['1-8', 150], ['21-5', 138], ['21-5', 143], ['21-5', 119], ['21-5', 125],];
const map = new Map();
for (const [key, value] of data) {
if (!map.has(key)) {
map.set(key, { sum: 0, count: 0 });
}
map.get(key).count += 1;
map.get(key).sum += value;
}
const result = [];
for (const [key, { sum, count }] of map) {
result.push([key, sum / count]);
}
console.log(result);
https://stackoverflow.com/questions/69927154
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