近似最近邻- Pynndescent

Question

在我的研究项目中，我使用python作为python中的近似最近邻(ANN)。我遵循的代码相同的作者(Pynndescent)。不幸的是，在predict库中没有用于fit/transform的函数，因此我可以预测结果，并提取其他评估，如精度、召回、F1评分和混淆矩阵。你能帮忙吗？

谢谢

Answer 1

PyNNDescent是一种计算最近邻居的方法，而不是执行最近邻分类或回归。对于后者，您将需要类似sklearn的KNeighborsClassifier或KNeighborsRegressor之类的东西。更好的消息是，最近的版本支持在管道方法中使用sklearn的KNeighborsTransformer。PyNNDescent库包含一个类PyNNDescentTransformer，它遵循KNeighborsTransformer API，因此可以在与KNeighborsClassifier或KNeighborsRegressor的等效管道方法中使用。有关如何将这些部分放在一起的背景信息，请参阅关于管道的PyNNDescent文档、关于sklearn的KNeighborsTransformer的文档和此示例使用KNeighborsTransformer。无可否认，目前有关这方面的文件有限。