卷积神经网络是一个连续函数？

Question

问题是:卷积神经网络结构是一个连续的函数吗？所谓卷积，我指的是只由卷积层构成的。凭直觉，我会说是的，因为据我所知，卷积的运算是连续的，但我有遗漏什么吗？另外，有没有人知道转置卷积也是这样？

Answer 1

如果函数是可微的，则函数是连续的；反之亦然，这是一种数学性质。

现在，我们知道CNN是可微的，这就是为什么反向传播有效。因此，它们是连续函数(实际上，每个可微的神经网络都是连续的)。