我有一个django v3.0.2站点(pythonv3.6.9),我上传了一个图像,处理图像,然后在网站上显示它。通过对图像进行处理,生成不同大小的一幅图像,查找和识别人脸,在需要的情况下对任意文本进行ocr和翻译,使用几种不同的算法计算出每幅图像与其他图像的相似性程度,以及其他图像处理算法。我使用芹菜v4.3.0和redis v4.0.9在不同的芹菜任务背景下进行所有的计算。
我遇到的问题是,当我试图在一个循环中上传和处理超过4个图像时,内存耗尽,计算开始抛出异常。由于内存不足,我的5 GB交换空间和16 GB内存都用完了,而chrome甚至崩溃了。在我的数据库中,我记录每个任务的进度,以及它是否成功完成。我可以看到许多错误和许多任务还没有开始。
如果我将一个time.sleep(10)放在上传图像的循环中,并且在启动每个图像的芹菜工人之后,我就可以将60+图像上传到同一个循环中,而不会有任何异常、崩溃或任务日志中的错误。
我在googled上搜索了一些方法来控制芹菜的工人,所以我不需要使用sleep,并且发现芹菜在芹菜问题论坛上可能没有这种功能芹菜多工种限产。我发现这篇文章可能对芹菜节流.队列的设定率限制有帮助。
在我开始建立像上面提到的那样的东西之前,我想我应该问问集体意识是否有更好的(对吗?)用比time.sleep(10)更高效的方法来控制芹菜工人,这样我就不会耗尽内存并产生很多任务错误。
这里有太多的代码不能发布,所以这里是我正在做的事情的概述。
admin.py
def save_model(self, request, obj, form, change):
if form.is_valid():
if not change:
files = request.FILES.getlist('storage_file_name')
for f in files:
obj = Document() # model for each image
# add some data to the model
obj.save()
time.sleep(10)
doc_admin_workflow(<some parameters>)
else:
# some different housekeeping on the model fields
doc_admin_workflow(<some different parameters>)
super().save_model(request, obj, form, change)
def doc_admin_workflow(<some parameters>):
if not change:
# Decide which of the image processing steps to perform.
# Each processing step is a celery task of the form task_name.si(params)
# in a list called 'jobs' ~ 3-5 tasks
transaction.on_commit(lambda: chain(group(jobs),
change_state_task.si(document_id, 'new')).delay())
time.sleep(10)
else:
# decide what other processing steps (i.e. celery tasks) to perform
transaction.on_commit(lambda: chain(step_1, step_2, faces_2, ocr_job,
change_state_task.si(document_id, 'ready')).delay())
time.sleep(10)上面使用的所有芹菜任务都是自成一体的,因为它们不将数据传递给下一个任务,也不以任何方式相互交互。他们只是计算和读/写数据库。
另外,这些上传是由管理员完成的网站。与网站交互的用户不向网站上传图像,也不使用图像处理芹菜任务。因此,time.sleep(10)是一个可能的解决方案,但它似乎是一个巨大的排他性和不太强。
谢谢!
发布于 2021-11-25 05:59:28
请参阅以下相关帖子的答案:芹菜红色的任务并不总是完成的
把所有的和弦和组从我的任务中删除,仅仅使用链子,似乎解决了内存不足的问题。现在没有必要节流芹菜任务,也不需要将任何time.sleep()语句放入流中。
https://stackoverflow.com/questions/70015231
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