如何使用字典和lambdify

Question

我写了带参数的交感函数。例如,

ampl, freq, phase, cte, t =sp.symbols('ampl freq phase cte t')
func=sp.Function("Func")(t)
func=ampl*sp.cos(freq*t+phase)+cte

为了绘制这个函数，我以这样的方式使用lambdify：

funclamb=sp.lambdify([(ampl, freq, phase, cte) ,t],func)
xline=np.linspace(0,10,11)
yValues=funclamb((5, 4, 1.5, 12) ,xline)
plt.plot(xline,yValues)

但是，我必须小心元组中的元素顺序：(ampl，freq，相位，cte)。我想知道在字典中是否有使用这些参数的意思：

myParamDict={ampl: 5, freq: 4, phase: 1.5, cte: 12}

我试过不同的东西，但不起作用。

Answer 1

# Help on function _lambdifygenerated:
    
_lambdifygenerated(_Dummy_23, t)

# Created with lambdify. Signature:
        
func(arg_0, t)
        
# Expression:

ampl*cos(freq*t + phase) + cte

# Source code:

def _lambdifygenerated(_Dummy_23, t):
    [ampl, freq, phase, cte] = _Dummy_23
    return ampl*cos(freq*t + phase) + cte

您必须提供两个参数，其中一个参数将对这4个变量进行“解压”。

具有如下功能：

In [5]: def foo(a,b,c):
   ...:     print(a,b,c)
   ...:     return None
   ...: 

输入可以按位置，但也可以按名称或解压的切块。

In [6]: foo(1,2,3)
1 2 3

In [7]: foo(b=3,c=1,a=1)
1 3 1
In [8]: d={'b':1,'c':2,'a':3}

In [9]: foo(**d)
3 1 2

这意味着可以使用以下方法调用您的函数：

In [10]: funclamb(t=np.array([1,2,3]),_Dummy_23=[1,2,3,4])
Out[10]: array([4.28366219, 4.75390225, 3.08886974])

正如lambdify表达式所定义的那样，(ampl, freq, phase, cte)变量必须以列表/元组的形式提供。