我感兴趣的是以下xml文件中的所有内容意味着什么:
<stages>
<trees>
<feature>
<rects>
<_>
<tilted>
<threshold>
<left_val>
<right_val>这五个整数在rects之间的含义。
<feature>
<rects>
<_>
14 18 1 2 -1.</_>
<_>
14 19 1 1 2.</_></rects>
<tilted>0</tilted></feature>
<threshold>-4.3883759644813836e-005</threshold>
<left_val>0.3130159080028534</left_val>发布于 2021-11-26 22:15:20
好吧,你让这件事变得更难了,但我会努力的。我想,您是在询问OpnenCV中的对象检测器。这是起源于Viola&Jones人脸探测器的增强分类器的级联,它将每个图像区域/补丁分类为对象/背景类,称为扫描窗口对象检测器。
<stages>是一系列越来越复杂的分类器,它试图识别一个图像补丁是否包含一个人脸(具有越来越高的可信度)。<trees>应该是更简单的分类器,它是由各个阶段组成的。<feature>是一种简单的手工编码特性,它从图像中提取单个值.<rects>是由一个特征组成的矩形区域。<tilted>可以是一个二进制值。<threshod>是特性值的三个部分。<left_val>,则对分类区域包含人脸的概率进行表决。<right_val>是一种关于特征值高于<threshold>时分类区域包含人脸的概率的投票。PS:我可能错了,我做了这类量词的博士学位,我没有写OpenCV。
https://stackoverflow.com/questions/70066843
复制相似问题