`arr_2 = is `与`arr_2 = arr.view()`和`arr_ 2=arr.copy()‘之间的区别是什么？

Question

视图和副本的含义是不同的，如果您有视图，那么如果您更改了1，则另一个也应该更改；如果您有一个副本，则更改1不应影响到另一个视图。

生成数组的view/copy的方法有三种

arr_2 = arr
arr_2 = arr.view()
arr_2 = arr.copy()

他们三个似乎都返回了一个副本，我希望(视图，视图，副本)

为什么会这样呢？

编辑:我所说的copy的意思是，改变其中的任何一个不会改变另一个

我所说的view的意思是，改变乙醚1会改变另一个

Answer 1

In [488]: arr = np.array([1,2,3,4])
In [489]: arr2 = arr

更改arr2的元素也会更改arr，因为变量引用相同的数组：

In [490]: arr2[0]=100
In [491]: arr
Out[491]: array([100,   2,   3,   4])

执行arr2=np.array([3,4])将为arr2分配一个全新的数组，并删除它们通过489进行的任何连接。对于视图/副本来说，这不是一个有用的测试。

制作view

In [492]: arr2 = arr.reshape(2,2)
In [493]: arr2
Out[493]: 
array([[100,   2],
       [  3,   4]])
In [494]: arr2[0,0] = 200
In [495]: arr
Out[495]: array([200,   2,   3,   4])

arr2有一个不同的形状，但它仍然与arr共享数据缓冲区。我没有使用arr.view()，因为很少使用它；它没有做任何重要的事情。阅读view文档以了解原因。

副本使用自己的数据缓冲区生成一个新数组：

In [496]: arr2 = arr.copy()
In [497]: arr2[0] = 50
In [498]: arr2
Out[498]: array([50,  2,  3,  4])
In [499]: arr
Out[499]: array([200,   2,   3,   4])

arr2=np.array(arr)也将复制一份。比较它的文档和np.asarray。

Answer 2

在python中复制数组的三种方法

• 赋值操作符(=)：它只创建一个新变量，该变量共享原始对象
• 浅拷贝(.view())的引用:在另一个对象中复制对象的引用。这意味着对对象副本所做的任何更改都反映在原始对象中。
• 深层副本(.copy())：将对象的副本复制到另一个对象中。这意味着对对象副本所做的任何更改都不会反映在原始对象中。