试图通过比较来自两个不同数据集的两列来返回值

Question

我有两个有9列的赛车卡丁车数据集：

df1：

​

​

df2：

​

我试图设置多个条件，其中两个数据集进行比较，并试图打印真假，如果条件是令人满意的比较。这些条件是：

美国国家航空公司( (df2)

• safety_end ) (df1) (df1)

• race_start (df1) <= race_start (df2)

• race_end (df1) >= en3_2#()en24#()en27() pitstop ()en32#no_pitstop (df1) >= no_pitstop (df2)

• status (df1) = status (Df2)。

首先，我尝试了这个：

import numpy as np
df1['race_start_final'] = np.where(df1.race_start <= df2.race_start, 'True', 'False')
df1['race_end_final'] = np.where(df1.race_end >= df2.race_end, 'True', 'False')
df1['safety_start_final'] = np.where(df1.safety_start <= df2.safety_start, 'True', 'False')
df1['safety_end_final'] = np.where(df1.safety_end >= df2.safety_end, 'True', 'False')
df1['starting_front_final'] = np.where(df1.starting_front <= df2.starting_front, 'True', 'False')
df1['starting_back_final'] = np.where(df1.starting_back <= df2.starting_back, 'True', 'False')
df1['pitstop_final'] = np.where(df1.pitstop >= df2.pitstop, 'True', 'False')
df1['pitstop_final'] = np.where(df1.pitstop >= df2.pitstop, 'True', 'False')
df1['status_final'] = np.where(df1.status == df2.status, 'True', 'False')

但我说错了：

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

我做得对吗？我试图找到替代的解决方案，但没有找到任何与我想要做的相关的解决方案？有人能告诉我我选择的程序是否正确吗？谢谢

Answer 1

当您试图比较两个熊猫DataFrames，或者索引标签或列标签不完全匹配，或者它有不同的维度时，就会发生此错误。

您可以在where函数之前用if-where语句截断DataFrames：

df1 = pd.DataFrame([
    [10.5, 8.5],
    [8.5, 8.5]],
    columns=['race_start','race_end'])
df2 = pd.DataFrame([
    [9.8, 9.8],
    [9.8, 9.8],
    [8.5, 8.5]],
    columns=['race_start','race_end'])

if len(df1) > len(df2):
    df1=df1.tail(df2.shape[0]).reset_index()
else:
    df2=df2.tail(df1.shape[0]).reset_index()
    
df1['race_start_final'] = np.where(df1.race_start <= df2.race_start, 'True', 'False')