在同一个dataframe中连接和覆盖一个属性

Question

如果我有这个数据：

# data
data = [['london_1', 10,'london'], ['london_2', 15,'london'], ['london_3', 14,'london'],['london',49,'']]
  
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['station', 'info','parent_station'])

所以：

    station  info parent_station
0  london_1    10         london
1  london_2    15         london
2  london_3    14         london
3    london    49               

我想根据父站的info值覆盖子站的info值：

    station  info parent_station
0  london_1    49         london
1  london_2    49         london
2  london_3    49         london
3    london    49               

有什么简单的方法吗？

其他信息：

• 可以有多个父站，但每个站只能有一个父站。

Answer 1

您可以map然后条件分配

df.loc[df.parent_station.ne(''),'info'] = df.parent_station.map(df.set_index('station')['info'])
df
Out[329]: 
    station  info parent_station
0  london_1  49.0         london
1  london_2  49.0         london
2  london_3  49.0         london
3    london  49.0