按时间段对数据帧进行排序；datetime64[ns]

Question

我在总结专栏()时还有一个问题。

我有一个数据框架“新”的日期从5天。“Date”列是datetime64ns类型。我试着按日期过滤数据框架，例如“2021-10-10和2021-10-15之间的所有值”或“2021-10-14之后的所有值”等等。首先：

mask = (new['Date'] > '2021-10-10') & (df['Date'] <= '2021-10-15')

我得到：

TypeError: '<=' not supported between instances of 'date time.date' and 'str'

在发生此错误后，我尝试转换切片，按照建议“您希望使用Strings '2017-07-07‘而索引类型为date time.date。您的切片也应该是这种类型。您可以通过定义开始日期和结束日期来实现这一点，如下所示：

import pandas as pd
startdate = pd. to_datetime("2017-7-7").date()
enddate = pd. to_datetime("2017-7-10").date()
df.loc[startdate:enddate]

(当然，我删除了空间)但现在我得到了

TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'date time.date'

我只想按不同的时间段对数据帧进行排序和筛选。谢谢你的帮助

Answer 1

为了确保所有内容都是相同的格式，使用pd.to_datetime()和使用infer_datetime_format=True可以帮助格式化并加快函数的速度：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],infer_datetime_format=True)

df = df[(df['Date'] > pd.to_datetime('2021-10-10')) & (df['Date'] <= pd.to_datetime('2021-10-15'))]