图像分割中的推理问题

Question

在我训练我自己的模特时，我有一个简单的问题。原始输入图像形状是(高度: 434，宽度: 636)，我使用调整大小的图像(416x416)作为我的列车模型(Unet++)。

我不知道在推理步骤中调整测试图像的大小是否正确，在比较测试输出和原始测试图像时，如何将模型输出调整为原始图像大小。

-进程

原始输入大小：(434,636)列车输入大小：(416,416)

• 推理测试img ->调整(416,416) ->测试模型->测试输出(416 416) ->比较测试输出与测试img

Answer 1

将输入图像调整为模型输入大小是绝对正确的，否则，如果将不同大小的图像提供给模型，则会产生错误。面对您的问题，您可以通过将模型输出重新缩放到输入图像的原始大小来解决这一问题。一种简单的技术可以调整面具的大小，但是可以有更好的方法。或

您可以调整您的输入图像和他们的地面真相(面具)到模型的大小，所以您将不需要重新确定模型的输出。我希望这能回答问题！