猴补丁scipy.misc.imresize

Question

我刚花了20分钟给猴子打个补丁，我想我可以和你分享

我的代码从调用函数dataloader.dataloader的模块dataloader调用函数scipy.misc.imresize。

我试着按照建议的numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())使用在枕骨的医生，但是我遇到了本期，因为公认的答案是使用scipy.misc.imresize，所以这不是很有帮助。

我该用什么来代替尺寸更大的？

Answer 1

import PIL
import numpy as np
def imresize(arr, size, interp="nearest" , mode="L"):
    if len(arr.shape) == 3:
        return np.stack([imresize(arr[:,:,channel], size, interp, mode) for channel in range(arr.shape[-1])], axis=-1)
    resample_ = {'nearest': PIL.Image.NEAREST, 'lanczos': PIL.Image.LANCZOS, 'bilinear': PIL.Image.BILINEAR, 'bicubic':  PIL.Image.BICUBIC, 'cubic':  PIL.Image.BICUBIC}[interp]
    return np.array(PIL.Image.fromarray(arr,mode=mode).resize(size, resample=resample_))

dataloader.scipy.misc.imresize=imresize

说明:此函数支持原始大小大小的所有参数(将调用转换为对PIL的调用，如PIL文档中所建议的那样)

第一部分是在图像有几个通道的情况下，我们一次只处理一个，然后使用它。