数据帧，子集用户名，打印最大和打印每个列的最大值在子集中。

Question

我正在尝试这个熊猫编码问题，但不知道怎么做。下面的代码是我能做的，但它显示了错误。有人能帮我解释一下怎么做吗？谢谢。

Cars数据集有三列，分别给出了18辆汽车的质量、加工角度和加工速度。

编写执行下列任务的程序：

cars_df.

• 将数据Cars.csv加载到名为的数据框架中。

1. 将数据帧的第一个userNum行子集为一个新的数据帧.

1. 查找并打印子集中每列的最大值.

Ex: If the input is:
5
the output is:

Quality    5
Speed      4
Angle      3
dtype: int64

我的代码：

import pandas as pd


cars_df = pd.DataFrame("Cars.csv")# Import the CSV file Cars.csv

userNum = int(input())

# Subset the first userNum rows of the data frame
userNum = pd.iloc[:0,:]
userNum.max()
print(userNum)

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 4, in <module>
    cars_df = pd.DataFrame("Cars.csv")# Import the CSV file Cars.csv
  File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 730, in __init__
    raise ValueError("DataFrame constructor not properly called!")
ValueError: DataFrame constructor not properly called!

我是python的初学者，大多数时候我对编码一无所知。我不知道怎么做这段代码。您的帮助和对此编码的解释将不胜感激。

Answer 1

我想这就是你想要的

cars_df = pd.DataFrame("Cars.csv") # Import the CSV file Cars.csv

user_num = int(input())

subset = cars_df.head(user_num)

print(subset.max())

而不是最后一行，您可以调用

print(subset.describe())

这会给你比.max()更多的数据