程序员统计工具

Question

我试着评估一个统计工具的购买情况。这部分将用于非编程用户(从事临床研究)，部分将用于程序员，因此我试图在可用性和自动化之间找到一个很好的折衷方案。当然，成本是一个问题，但如果我能建立一个坚实的案例，我们可能会购买一个商业套餐，所以我们不完全限于免费选择。

到目前为止，我们的选择是：

• 统计(一些非程序员已经知道)
• Matlab统计工具箱(程序员已经使用matlab)
• R语言(需要一个非程序员的用户界面)
• 黑进Excel (不好玩，但这是非程序员现在所做的)
• ...

外面还有什么？行业标准是什么？我应该找什么样的特色？你会推荐什么，为什么？

理想情况下，我们希望能同时在Linux和Windows机器上运行的工具。

(我从事医学成像，所以我们同时做生物统计学和软件工程统计)

Answer 1

斯塔塔和SPSS往往是临床研究中最常用的包件。这两种方法对于非技术头脑的人来说都很容易掌握和使用，但通常都足够灵活。我对Stata的使用比其他任何一个都多，并且对它的选项(支持基于菜单和命令行的操作，足够好的插件系统来获得新的用户创建的模块，良好的图形支持)非常满意。

对于新手用户来说，R更让人望而生畏，尽管它在生物统计学家中很受欢迎。因为它是免费的，这是对它有利的另一个好处。

Answer 2

手放下来我是R。R是非常友好的程序员。它有功能方面，它是GNU。

S+和R都是基于S语言的.两者是相似的，在大多数情况下，您可以在R中作为S+程序运行，反之亦然。

SAS是另一种选择，尽管它更多地面向BI和企业。SAS有一个比R更简单的语法，在我看来，对于非程序员来说更容易理解。

其他选项包括SPSS，Matlab，甚至Excel。

Answer 3

我个人推荐R。我听说生物信息专家和心理学家都用过。不知道你的领域是什么，所以也许这是一个糟糕的选择。它相当容易使用和学习。