SSAS中自定义ROLAP数据源

Question

我正在尝试从一堆二进制文件构建OLAP数据源，而我们当前的模型就是无法工作。我们使用SSAS作为结果的分析/报告模型，但无法从SQL中获得我们想要的性能。

我们的主要制约因素是：

1. 数据库很大。我们有数百万行的大型维度表，以及几个较小的事实表(<1,000,000行)。
2. 我们有一个动态立方体。B/C事实表是动态构建的，而且通常(可能每天多次)，在设置多维数据集时不会有任何巨大的开销。当前在多维数据集上的部署时间可以超过24小时，而且我们需要性能上的数量级提高，而硬件根本不会给我们带来这些。

基本上，我们需要一个快速的设置和部署，这本身并不适合使用SQL Server 2005的SSAS，但我们希望使用SSRS进行报告，我们希望在Excel中使用OLAP模型进行分析，因此如果可能的话，我们仍然希望使用SSAS来构建多维数据集。

SSAS中用于快速部署的常见解决方案是ROLAP，但是我们在较大的ROLAP查询上会出现执行错误，而且我们也不喜欢将二进制数据转换为SQL并将其加载到多维数据集中所涉及的所有开销。

有没有人做过自定义OLAP数据源的工作，SSAS可以使用？我们希望创建我们自己的ROLAP引擎，它将直接查询二进制源文件。

Answer 1

如果您需要一个低延迟多维数据集(即一个显示最新数据的多维数据集)，那么这类数据集的规范架构是：

• 以增量方式从源加载包含更改数据的事实表。
• 使用每天生成新分区或其他适当时间段的进程构建分区多维数据集。多维数据集以ROLAP模式设置了最近的分区，构建为MOLAP的旧分区。
• 设置一个进程，更新分区并将旧分区从ROLAP更改为MOLAP，因为它生成一个新的前沿分区。

对多维数据集的查询将针对最近数据的相对较小的ROLAP分区和历史数据的MOLAP分区进行访问。MOLAP分区可以有聚合。该过程一直在前沿ROLAP分区上滴答作响，并转换其前身。因为它将保持旧的分区，并使用它，直到替换分区被构建并在线。

如果这种架构符合您的需求，您可以考虑这样做。

Answer 2

谢谢你的回应奈杰尔。

我想我需要解释得更清楚一点。我的源数据是一种专有格式，而不是数据库，因此获取事实表本身需要相当长的时间。然后，我们需要尽快(最好在几分钟内)部署多维数据集，并具有快速的查询响应，即使是在使用SQL的小型数据集中，我们也看不到这种响应。

由于多维数据集的结构是动态的，我们通常必须重新构建多维数据集的每个方面，我们不会在事后引入新的数据，因此将其部分划分为MOLAP和ROLAP的其他部分并没有真正的帮助。我们正在寻找性能的“全过程”。

我们开始意识到，我们不能使用SQL进行查询，我们想知道是否有人创建了分析服务(或任何OLAP工具)可以读取的自定义ROLAP数据源。

我们可以快速地处理创建结果集的问题；我们只需要弄清楚如何从SSAS获取查询并反馈这些结果。我们实际上只是希望使用SSAS作为系统与Excel、SSRS等之间的中介，而不是使用它来处理或聚合数据。

Answer 3

您是否可以使用类似于R和支持C扩展的自制库来与您的数据集进行接口。R将为您构建复杂的报表或数据预处理库提供相当大的灵活性。它还有一个与Excel的接口。

这是一个与传统的DB/OLAP模型有些不同的工具链，但是您可以很容易地用C编写一个快速的dataset加载器，并跳过加载到数据库的中间步骤。