iBATIS for Python？

Question

在我当前的gig中，我们通过Java使用iBATIS来CRUD数据库。我喜欢该工具的抽象特性，特别是在处理遗留数据库时，因为它不会将自己的语法强加给您。

我正在寻找类似于这个库的Python，因为该网站只有Java/.NET/Ruby版本可用。如果不需要的话，我不想切换到Jython。

对于Python，还有类似于iBATIS功能的其他项目吗？

Answer 1

iBatis在XML文件中隔离SQL (或SQL的定义)。它特别关注SQL与其他地方定义的一些对象模型之间的映射。

SQL炼金术可以做到这一点--但它并不是一个非常完整的解决方案。与iBatis一样，您只能拥有SQL定义和表与Python定义之间的映射。

更完整的是有一个类定义，也就是SQL数据库定义。如果类定义生成SQL以及查询和处理DML，则这将更加完整。

我在SQLAlchemy和Django ORM之间翻滚。SQLAlchemy可以以类似于iBatis的方式使用。但我更喜欢将对象设计作为中心，并将SQL实现由工具集从对象派生出来。

我在大型、批量、独立的项目中使用SQLAlchemy .DB加载、模式转换、DW报告等都能很好地工作。在这些项目中，重点是数据的关系视图，而不是对象模型。例如，生成的SQL可以移动到PL/SQL存储过程中。

我将Django用于web应用程序，利用其内置的ORM功能。只需做一点点工作，就可以将Django ORM与Django环境的其余部分隔离开来。您可以使用提供全局设置将应用程序绑定到特定的数据库，而无需使用单独的设置模块。

Django包含许多公共关系(外键、多对多、一对一)，它可以管理SQL实现。它为附加的数据库生成键和索引定义。

如果您的问题主要是面向对象的，并且数据库用于持久化，则Django的近乎透明的ORM层具有优势。

如果您的问题在很大程度上是关系型的，并且是以SQL处理为中心的，那么在SQLAlchemy中查看生成的SQL具有优势。

Answer 2

也许SQLAlchemy SQL表达式支持是合适的。见文档。