熊猫重新放置(静态)日期时间栏，我该如何保存它？

Question

我正在使用一个由三个键给出的熊猫多重索引：

ProjektIndex，Datum

我想重采样数据在每小时数据，这下降了正确的colum TagDesAbdichtens，我想保持它是静态的。

Verbundzuordnung    ProjektIndex    Datum                           TagDesAbdichtens
1                   81679           2021-11-10 00:00:00+00:00       2021-12-08
                                    2021-11-10 00:00:00+00:00       2021-12-08
                                    2021-11-10 00:00:00+00:00       2021-12-08
                                    2021-11-10 00:00:00+00:00       2021-12-08
                                    2021-11-10 00:00:00+00:00       2021-12-08
...     ...     ...     ...
2                   94574           2022-02-28 23:00:00+00:00       2022-01-31
                                    2022-02-28 23:00:00+00:00       2022-01-31
                                    2022-02-28 23:00:00+00:00       2022-01-31
                                    2022-02-28 23:00:00+00:00       2022-01-31
                                    2022-02-28 23:00:00+00:00       2022-01-31

285192 rows × 1 columns

为了更容易理解，我在这里遗漏了一些重要的专栏。

目前，我正在应用此方法对数据进行重采样。

all_merged = all_merged.groupby([
    pd.Grouper(level='Verbundzuordnung'), 
    pd.Grouper(level='ProjektIndex'), 
    pd.Grouper(level='Datum', freq='H')]
  )

all_merged.mean()给了我想要的输出，TagDesAbdichtens丢失了。每个Verbundzuordnung和ProjektIndex的值列表都是唯一的和静态的，我想让它回到重放版本中。

有什么办法可以和本地熊猫一起玩吗？

Answer 1

我已经成功地使用了本机resample函数进行重采样。例如,

    resample_dict = {                                                                                                             
            'Verbundzuordnung': 'mean',                                                                                                    
            'ProjektIndex': 'mean',
            'TagDesAbdichtens': 'first'
    }

    data = data.resample("60T", closed='left', label='left').apply(resample_dict)

您可以将任何分组键(而不是mean)应用于您的列(例如first、min、max等)。

有关更多信息，请参见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.resample.html。

Answer 2

而不是mean()，您可以执行以下操作

agg({'TagDesAbdichtens': 'first', 'another_col': 'mean', 'another_col2': 'mean', ... })

也就是说，您可以为每个列指定一个不同的聚合函数。