你能帮我从netfix数据集上找出这个问题(前十名电影制作国家的视频长度平均值)吗？

Question

df_movies =df[df‘’type‘== 'Movie']

#十大电影制作国家

df_movies‘’country‘..value_count().index:10

#电影持续时间对每个国家都意味着

Df_movies.groupby(“分钟”).mean()

我在jupyter笔记本里学习蟒蛇。我不能排序“前十名电影制作国家的视频长度意味着”“。有人能帮我做这个吗。

前十名电影制作国家的视频长度意味着。

Answer 1

假设您拥有我使用的同一数据集，我将这样做：

代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/nataliafonseca/netflix-data-analysis/main/datasets/netflix_data.csv')

# Select only the movies
df_movies = df[df['type'] == 'Movie']

# top 10 movie making countries
top_10_countries = list(df_movies['country'].value_counts().index[:10])
print("Top10 Countries:", top_10_countries)


# movie duration mean for each country
avg_duration = df_movies[df_movies.country.isin(top_10_countries)].groupby('country')['duration']\
                                                                  .mean().reset_index()\
                                                                  .sort_values(by=['duration'])
print(avg_duration)

输出：

Top10 Countries: ['United States', 'India', 'United Kingdom', 'Canada', 'France', 'Spain', 'Egypt', 'Mexico', 'Turkey', 'Japan']

          country    duration
0          Canada   86.748571
5          Mexico   88.556962
9   United States   90.689048
8  United Kingdom   94.152493
4           Japan   95.360000
2          France   96.408759
6           Spain  102.016807
7          Turkey  107.538462
1           Egypt  109.548387
3           India  126.922990