商业JMeter项目推荐的Java大小

Question

根据自动化工作流的性质和在任何给定时间活动线程的数量，JMeter的堆大小需求可能会有所不同，而且在我所做的测试中，堆大小对测试结果的影响有一些模糊性。托管JMeter的服务器的初始堆大小和最大堆大小显示在附带的屏幕截图中。

1. 在对大量当前用户(例如:100)执行测试后，内置的JMeter报告不会呈现结果，但是可以在CSV输出中看到结果。增加堆大小会解决这个问题吗?如果是的话，我们应该增加多少堆大小？请注意，对于10或15这样的小用户计数，不会出现此问题。
2. 建议的工业标准价值是多少？

用于使用JMeter进行商业性能测试的服务器的堆大小和其他系统变量。

Answer 1

没有“推荐的工业标准”。

每个测试都是单独的，您需要适当地调优JMeter。

对于JMeter 5.5 默认堆大小为1GB。，它足以进行测试、开发和调试，但可能不足以满足您试图执行的负载。

根据这篇文章

“如果Java堆的占用率太高，垃圾收集就会频繁发生。如果占用率很低，垃圾收集会持续更长时间……尽量将Java堆的内存占用率保持在Java堆大小的40%到70%之间……Java堆的最高占用点最好不超过最大堆大小的70%，平均占用率在40%到70%之间。如果占用超过70%，那么调整Java堆的大小。”

因此，我建议使用JVisualVM或等效的方法检查堆中发生了什么，并根据需要对其进行上下调整。

如果您的测试运行良好，并且只在仪表板生成期间遇到OOM问题，则可以通过设置相关的堆环境变量值来临时增加OOM。