使用机器学习查找字符串中的模式

Question

我是人工智能和机器学习的新手，使用python3。我有一个庞大的字符串数据库，每个字符串都有一个1-3个符号。字符串中有隐藏的模式，使它们的值为1-3。我想试着做一个能帮助我对它们进行分类并尽可能多地找到模式的ai。有人能给我提供任何指导或学习的建议吗?我不知道从哪里开始。谢谢你的帮助

宣讲任何帮助，指导从哪里开始，学习什么。

Answer 1

您所描述的任务将属于“文本分类”的范畴，尽管并不完全是这样，因为您没有使用自然文本。

我的第一个想法是以某种方式将链接转换为单个字符，然后转换为一个向量/数字列表。计算机只能处理数字，但不能处理文本或字符。

一种方法是通过以下方法将链接中的每个字符转换为相应的Unicode：

link = "https://www.placeholder.com/foobar"
link_chars = [c for c in link]
link_char_numbers = [ord(c) for c in link_chars]

这些独立的数字可以输入到任何类型的神经网络中。

为了您的目的，我建议使用递归神经网络(RNN)，因为有了RNN，输入长度(字符数)就会发生变化。

总之:我想看看RNN的分类任务！

您可能需要查看一下https://datascience.oneoffcoder.com/rnn-classify-signals.html

希望这能对你有所帮助。如果你有进一步的问题，可以问^^。