将熊猫dataframe列中的字节转换为十六进制

Question

当熊猫读取read_sql字节列时会出现问题。如果您通过DBeaver查看sql，那么字节列显示的不同，但如果您通过read_sql查看它，就会发现熊猫将值转换为十六进制。

例如，熊猫显示列值-

b'\x80\xbc\x10`K\xa8\x95\xd8\x11\xe5K\xf9\xe7\xd7\x8cq'

我需要-

0x80BC10604BA895D811E54BF9E7D78C71

如果我在sql中使用

CONVERT(varchar(max),guid,1)

熊猫给予正确的价值观。但是我需要转换python中的列，而不是sql中的列。

Answer 1

它看起来像列(我在下面称为'col' )包含字节。有一个.hex()方法，您可以映射到列中的每个项，以将它们转换为十六进制字符串。

df['col'] = df['col'].map(lambda e: e.hex())

这会产生

80bc10604ba895d811e54bf9e7d78c71

似乎您想要的具体输出是具有"0x“前缀，并为9以上的数字设置大写字母，这可以通过在十六进制字符串上调用.upper()并在'0x‘前面加上’0x‘来实现。

df['col'] = df['col'].map(lambda e: '0x' + e.hex().upper())

这会产生

0x80BC10604BA895D811E54BF9E7D78C71