我正试图设计一个决策树的决策面,训练在我的数据集中的特征对在谷歌竞争。
示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.inspection import DecisionBoundaryDisplay
iris = load_iris()但是colab会产生一个错误,比如ImportError:无法从'sklearn.inspection‘sklearn.inspection导入名称'DecisionBoundaryDisplay’
如何在Google中解决这个问题?
谢谢。
发布于 2022-11-30 15:43:12
DecisionBoundaryDisplay是在skletv1.1中添加的。目前,Colab默认使用sklearn v1.0.2,您无法升级,因为sklv1.1需要python>=v3.8,而Colab使用python3.7.15。
这里已经有一些关于升级python版本的Colab的文章;从Install Python 3.8 kernel in Google Colaboratory开始,根据需要查看链接/相关的问题。
https://stackoverflow.com/questions/74628090
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