在使用smd包时，我无法解决未使用的参数错误

Question

当我调用SMD函数时，我一直得到一个“未使用的参数”错误。

我使用smd()作为更大数据分析的一部分，比较通过k均值聚类创建的组。一切都很顺利..。在此之前，我一直在编辑主脚本的其他部分--添加一个派生变量。

我困惑了一段时间，检查语法和创建函数参数的代码。一切都没有结果。最后，我编写了一个简短的脚本，看看我是否对一些非常基本的数据有这个问题。我现在依然如此。新脚本是

library(smd)

Mean_x <- 75
Mean_y <- 25
n_x <- 25
n_y <- 25
sd_x <- 40
sd_y <- 20
temp_smd <- smd(Mean.1=Mean_x, Mean.2=Mean_y, s.1=sd_x, s.2=sd_y, n.1=n_x, n.2=n_y)

..。我得到了错误信息

Error in smd(Mean.1 = Mean_x, Mean.2 = Mean_y, s.1 = sd_x, s.2 = sd_y,  :
unused arguments (Mean.1 = Mean_x, Mean.2 = Mean_y, s.1 = sd_x, s.2 = sd_y, n.1 = n_x, n.2 = n_y)

我甚至尝试了smd::smd，以防我不知道的包冲突。

感谢所有的帮助

Answer 1

从smd (https://cran.r-project.org/web/packages/smd/)的文档来看，smd需要查找以下参数：

• x值的向量或矩阵

• g至少有2组的向量进行比较。这应该是一个可以强迫的因素。

• w数字加权向量(可选)

• std.error逻辑指示器，用于使用compute_smd_var计算标准错误。默认为FALSE.

• na.rm从x中删除NA值？默认为FALSE.

• gref表示要用作引用组的g级别的整数。默认为1.

而你给它一堆不同的参数，这是函数无法使用的。您的论点在对smd应该在文档中计算的数学解释方面是有意义的，但是文档并没有说明(至少对我来说)它所期望的参数与它所计算的数字之间的关系。如果是我，我可能会写我自己的函数来做计算。

Answer 2

关闭所有设备并重新安装MBESS软件包似乎已经修复了它？无论如何，现在一切都在起作用了！