再次尝试使用.loc[row_indexer，col_indexer] = value

Question

下面的代码行：df_under['Work Ratio']=df_under['Work Ratio'].astype(float)正在使用.locrow_indexer生成尝试，col_indexer = value，而不是警告。怎么摆脱它？

谢谢你的帮助

Answer 1

这看起来像熊猫的数据，你想要更改“工作比率”栏的数据类型吗？警告告诉您，通过更改df_under['Work Ratio']，不会更改实际的数据格式。警告告诉您访问该列的方法是：

df_under.loc[:,'Work Ratio']=df_under['Work Ratio'].astype(float) #all rows, column 'Work Ratio'

或者，您可以保存数据的数据类型。

col_types = df_under.dtypes

这给你提供了一系列的熊猫类型。现在改变“工作比率”的类型

col_types['Work Ratio'] = float

并将整个数据格式更改为

df_under = df_under.astype(col_types)