是否可以在顶点AI模型注册表中添加预处理步骤？

Question

我正在尝试将自定义模型(XGBoost)导入到顶点AI中的模型注册表。我有BigQuery中的数据，但是在将数据传递到模型之前，我需要做一些预处理。

如何导入模型，以便当我从BigQuery中的数据部署或进行批处理预测时，它将在进行预测之前进行预处理？

我看到Model将在目标文件夹(例如.pkl)中搜索具有特定扩展名的模型文件。他们还会以特定的格式搜索预处理步骤吗？

我知道顶点AI可以建管道，所以我需要学习Kubeflow来解决它？比如构建用于预处理的管道，并将它们提供给模型。

Answer 1

您可以查看自定义预测例程：

https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/predictions/custom-prediction-routines#:~:text=Custom%20prediction%20routines%20(CPR)%20lets,building%20a%20container%20from%20scratch。