颤振- Google工具包-文本识别-无法正确读取MRZ

Question

我的工作是一个颤振项目，其中我需要阅读RMZ代码从护照或身份证。

我正在使用google的文本识别包(google_mlkit_text_recognition)来完成这项工作，并且我能够读取RMZ代码。

问题是，ml工具包似乎吞噬了许多来自RMZ代码的<‘s’，而且(仅)有时似乎能够将日期从'YYMMDD‘转换为'DD/MM/YYYY’。

由于这种不一致，我无法准确地从RMZ代码中获得所需的元素。

是否有一种方法可以让ml工具包简单地读取代码并以其原始形式将其原样吐出？或者有其他的方法来做到这一点-也许使用另一个插件？

以防有人要密码。这是一个样板，见下文：

final textDetector = TextRecognizer();

RecognizedText recognisedText = await textDetector.processImage(inputImage)

Answer 1

如果您发布了一个图像和相关的模型输出，指出模型失败的地方，这将是有帮助的。无论如何，似乎奇怪的是，模型对输出做了更多的事情，而不是给您逐块读取的内容。尽管如此，问题可能是该模型不适合您的具体任务，在这种情况下，我将继续如下：

• 从当前模型切换到Ml上的其他可用OCR模型。(例如，：从viceversa);
• Try beta到Tensorlfow集线器的V1或V1预培训模型；
• 为您的特定任务提供预先培训的模型；
• 针对您的特定任务从头开始培训模型；
• 查找任何提供适合您任务的模型的基于云的服务；

鉴于你的问题背景有限，这就是我所能想到的一切。如果你愿意扩展你的具体问题，我也许可以给你更精确的信息。