对于非IT人员来说，学习python最好的方法是什么

Question

作为一名机械工程师，我如何开始学习python，以及我需要在python中学习什么，以便在机械领域学习机器。

有人能给我最好的建议吗

Answer 1

嗯，YouTube上有很多免费课程。就我个人而言，我并不是在机器学习领域。然而，要开始使用Python，我建议使用以下Python视频：https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw

这是我第一次开始使用Python时使用的视频。

一旦你掌握了基础知识，我建议你做一些初学者的项目，只是为了复习一下你学到的技能。我推荐给初学者的一些程序有total Toe、Hangman和Random生成器，甚至还有一个将字符串转换成简单代码的程序(比如将每个字母"a“转换为"b”，"b“变成"c")。不用说，有很多，很多简单的初学者项目。做几个这样的(大约3-4)。这将使您习惯于Python (请记住，您只是在抓皮毛)。

接下来，我建议您深入研究Python中的numpy和pandas模块。这两个模块对于处理数据非常重要(这对于机器学习至关重要)。我不精通numpy或pandas，但我确实有一次对他们进行了调查。对于numpy，我看了以下视频：https://www.youtube.com/watch?v=QUT1VHiLmmI和pandas，我通过YouTube频道Corey观看了关于pandas的视频。

现在，如果你不了解机器学习背后的数学知识，你可以有两种选择之一。我建议的一些机器学习教程将允许您在机器学习方面取得进展，但您肯定不会理解基本的概念(您将不知道每一行代码所做的是什么，每一段代码的目的是什么，但您将不理解原因)。您可以选择跳过下一步，但重要的是要知道，要想成功，关键是要理解事物的底层机制，而不仅仅是表面机制(与其他一切一样)。因此，我强烈建议您研究机器学习课程，这些课程只教授理论而不是实践：https://www.youtube.com/watch?v=GwIo3gDZCVQ。

我必须指出，这些资源很可能是不够的，当你看这些视频的时候，你最终会遇到一些问题，它们可能不会被忽略，所以你必须自己在互联网上做一些研究，就像一样。

在你放下这些之后，你就可以用Python来研究机器学习了。

我相信有两种主要的方法可以让你练习机器学习: TensorFlow和PyTorch。我不知道两者之间的主要区别，但我知道它们很受欢迎，并且有大量的文档。再一次，和以前一样。继续学习YouTube，看看关于机器学习的课程，下面是几个：

PyTorch：https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA的一个非常非常长的教程(~25小时)

PyTorch短教程(~5小时)：https://www.youtube.com/watch?v=c36lUUr864M

2部分TensorFlow课程：https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8和https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI&t=0s

此外，我还想补充一点，除了PyTorch和TensorFlow，还有Keras，但我相信它可能不如其他两个那么受欢迎和/或有很好的文档。

也是，这些只是我的建议，让你从我对机器学习的一些知识开始。开始某件事的常见之处是，不管它是什么，它通常开始于触及基础的表面，只是坐下来看了很长时间的教程，直到你掌握了它的诀窍，。