需要合并重复的列，并找到另一列的平均值。

Question

我有一个大约200行的数据框架，我需要组合重复的作者列，然后找到它们的收视率的平均值。我怎样才能做到这一点？下面是数据框架的示例。

     Viewership               Writers
0         11.20        Ricky Gervais 
1         11.20     Stephen Merchant 
2         11.20          Greg Daniels
3          8.70          Greg Daniels
4         10.30          Mindy Kaling
..          ...                   ...
192        3.25     Halsted Sullivan 
193        3.25    Warren Lieberstein
194        3.51  Niki Schwartz-Wright
195        4.56       Brent Forrester
196        5.69          Greg Daniels

[197 rows x 2 columns]

我的解决办法是：

mean = df2.groupby(['Writers']).mean()
print(mean)

但是，它仍然列出了所有有副本的作者，并且没有将他们的收视率合并成一个平均值。我得到的结果是：

                      Viewership
Writers                         
 Brent Forrester        7.560000
 Gabe Miller            4.165000
 Gene Stupnitsky        8.618333
 Gene Stupnitsky       10.200000
 Greg Daniels           9.200000
 Halsted Sullivan       7.503333
 Justin Spitzer         7.670000
 Lee Eisenberg          7.867143
 Lee Eisenberg         10.120000
 Michael Schur          9.040000
 Mindy Kaling           9.420000
 Paul Lieberstein       7.395000
 Stephen Merchant       9.070000
 Stephen Merchant      11.200000
 Warren Lieberstein     5.280000
Aaron Shure             7.173333
Allison Silverman       4.746667
Amelie Gillette         5.655000
Anthony Q. Farrell      8.315000
B. J. Novak             7.718182
Brent Forrester         7.348889
Brent Forrester         7.670000
Caroline Williams       8.840000
Steve Carell            7.945000
Steve Hely              6.073333
Tim McAuliffe           3.440000
Warren Lieberstein      7.503333

我尽了最大的努力来保存我在结果中所得到的凹痕。正如您所看到的，一些作者的名字开头有一个空格。我肯定这会引起我的问题吗？

Answer 1

尝试：

df2['Writers'] = df2['Writers'].str.strip()
mean = df2.groupby(['Writers']).mean()
print(mean)

这将在分组之前删除所有空格问题。