当工作Python脚本从Replit移动到本地TabPy服务器时不可调用的Dataframe对象

Question

我编写了一个Python脚本，它用邮政编码调用了国家海洋和大气管理局(NOAA)端点，并得到了相应的气象站列表。然后，脚本将响应转换为。

我相信我已经根据这个复裂.The数据格式正确地工作了，并且我可以使用断点检查它。

使用这个博客教程作为我的指南，我的真正目标是在Tableau流中利用这个Python。Tableau基本上是一个桌面ETL工具，类似于PowerQuery，但不同的是:)。

我有一个TabPy服务器的本地工作实例，它的日志似乎也显示了数据文件的正确构造(如下图)。然而，我得到了一个TypeError : 'DataFrame' object is not callable。我还提供了Tableau接口中出现的相同错误的图像。

任何帮助都是真诚的感谢。

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下面是在我的TabPy服务器上运行的实际脚本的语法--只需对Replit上的脚本进行最少的修改。

import requests;
import pandas as pd;
import json;

zip = '97034'
userToken = 'foobar123'
headerCreds = dict(token = userToken)
url = 'https://www.ncei.noaa.gov/cdo-web/api/v2/stations?&locationid=ZIP:' + zip
global dfWorking

def get_stations_for_zip():

    r = requests.get(url, headers = headerCreds)
    data = json.loads(r.text)
                     
    if 'results' in data:
        data = data.get('results')
        dfWorking = pd.DataFrame(data)
    
        # Column datatypes as received
        # elevation        float64
        # mindate           object
        # maxdate           object
        # latitude         float64
        # name               int64
        # datacoverage     float64
        # id                object
        # elevationUnit     object
        # longitude        float64

        dfWorking = dfWorking.astype({'name': 'str'})
      
        # dfWorking['name'] = dfWorking.index
        # defining an index converts back to float64
  
        print(dfWorking)
    else:
      print('no results object in response')
      
    return dfWorking

# Note: the below prep functions are undefined until they are on a TabPy server
  
def get_output_schema():
    return pd.DataFrame({
        'elevation' : prep_decimal(),
        'mindate' : prep_string(),
        'maxdate' : prep_decimal(),
        'latitude' : prep_date(),
        'name' : prep_string(),
        'datacoverage' : prep_decimal(),     
        'id' : prep_decimal(),
        'name' : prep_string(),
        'elevationUnit' : prep_decimal(),     
        'longitude' : prep_decimal()      
    });

get_stations_for_zip()

Answer 1

该解决方案需要进行两项更改：

1. 在Tableau接口中，声明函数名的是get_stations_for_zip()，但需要不带括号的get_stations_for_zip

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1. 在我的脚本中，get_stations_for_zip函数需要以"df“(对于dataframe)作为参数。所以def get_stations_for_zip(df):。奇怪的是，这个参数从未在函数中使用过，但是它是必要的，我所引用的博客也是如此。

以下是Hel.tableau.com的文章在流中使用Python脚本的引文

创建脚本时，包括一个指定熊猫(pd.DataFrame)作为函数参数的函数。这将调用中的数据。

Answer 2

这句话是错的：

execution_result = get_stations_for_zip()(pd.DataFrame(_arg1))

因为get_stations_for_zip正在返回DataFrame，因此您正在将其作为python函数进行升级，因此您正在尝试：

df = get_stations_for_zip()
df(pd.DataFrame(_arg1)) # and error is right here