当创建一个CSV时，在熊猫中获得无限循环

Question

我正在尝试创建一个函数

• 接收两个单独的CSV文件，
• 发现它们之间的差异，
• 创建第三个CSV文件，其中填充属于特定类别的行(如果CSV B中的任何行都有CSV A的值)

但这创造了一个无限的循环。

它应该返回大约20-25行，但是在VSCode放弃并关闭之前，它被捕获在一个循环中，并创建了超过2亿行。

def valorPivoteo(ftth_osp, pivote, dataLoader):
    # for a, sig in array_sig.iterrows():
    #     for b, sig in array_osp.iterrows():
    fila = pd.DataFrame({"FTTH": [ftth_osp], "ID": pivote})
    dataLoader = pd.concat([dataLoader, fila])
    return dataLoader



## Main which calls the previous def
for i, sig in array_sig.iterrows():
    for j, osp in array_osp.iterrows():
        if(etc):
                etc

        elif(etc):
            etc

        else:
            buscarIDOSP = buscarID(valor_sig, array_osp)
            

            if(buscarIDOSP == False):
                x = valorReemplazo(ftth_osp, ftth_sig, valor_sig, valor_osp, dataLoader)
                dataLoader = pd.concat([dataLoader, x], ignore_index=True)
                break
            elif(buscarIDOSP == True):
                y = valorPivoteo(ftth_osp, pivote, dataLoader)
                dataLoader = pd.concat([dataLoader, y], ignore_index=True)
                pivote+=1
                break

试着压缩代码，这样读起来就不那么烦人了，尝试在i或j中的某个值实现之后创建一个if，这样它就会中断，或者到处中断，但是都没有用

Answer 1

我想明白了，在def中，我不应该在dataLoader和fila之间做一个连接。我应该创建fila，添加它们的值，然后返回它。这只会解决问题。

因此，总结如下：

def valorPivoteo(ftth_osp, valor_osp, pivote, dataLoader):
    fila = pd.DataFrame({"FTTH": [ftth_osp], "ID": pivote})
    return fila

希望这对将来的人有帮助！