T检验中变量的变化顺序

Question

我正在执行一项任务，其中我有一个数据框架df.3，其中我从library(MASS)中过滤了数据帧Cars93，只保留了两种4缸和6缸的汽车，或者( c1和c2类型)。

我试图用t检验来近似90%的置信区间，来计算这两种圆柱的柱Min.Price平均值之间的差异。

然而，在默认情况下，t-test将对4- 6气瓶进行比较。有没有办法得到6- 4？感谢您的帮助。

我做了如下t检验：

var.test(Min.Price ~ Cylinders, df.3)

t.test(Min.Price ~ Cylinders, df.3, conf=0.9)
t.test(df.3$Min.Price ~ df.3$Cylinders,conf=0.9)$conf.int

Answer 1

使用factor根据您认为合适的情况重新排序Cylinders列。或者，您可以使用rev函数。

library(MASS)

new_data <- subset(Cars93, Cylinders %in% c("4", "6"))
new_data$Cylinders_f <- factor(new_data$Cylinders, levels = c("6", "4"))
t.test(Min.Price ~ Cylinders_f, data = new_data)

    Welch Two Sample t-test

data:  Min.Price by Cylinders_f
t = 6.1322, df = 45.029, p-value = 1.982e-07
alternative hypothesis: true difference in means between group 6 and group 4 is not equal to 0
95 percent confidence interval:
  6.112782 12.091958
sample estimates:
mean in group 6 mean in group 4 
       21.50645        12.40408