因为我的32位朱庇特笔记本没有读取大的CSV文件。我开始使用VS代码。我对VS代码中的图形有一个问题。
使用VS代码输出的图形:

Y轴的刻度应与木星笔记本中的输出图相同.以下代码用于VS代码和木星。
import pandas as pd
import plotly
import plotly.io as pio
import plotly.tools as plotly_tools
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
usedcolumns=['Time[s]','HIL_Input_Sources::DP_Vol.CurrentValue','HIL_Input_Sources::GE_Vol.CurrentValue','HIL_Input_Sources::CAM_RPM.RPM','HIL_Input_Sources::DP_Vol.RMS','HIL_Input_Sources::DP_Freq.Hz','HIL_Input_Sources::DP_Curr.CurrentValue','HCP4_CANFD02::Diagnose_01_XIX_HCP4_CANFD02::DW_Kilometerstand_XIX_Diagnose_01_XIX_HCP4_CANFD02[Unit_KiloMeter]']
chunksize = 1000
df = pd.read_csv('C:\Thesis\Log_Files\Input\Test_Log.csv',skipinitialspace=True, chunksize=chunksize, usecols=usedcolumns,sep=';',low_memory=True)
full_data=pd.concat(df,ignore_index=True)
full_data
pio.renderers.default = "vscode"
df1=full_data[['Time[s]','HIL_Input_Sources::DP_Vol.RMS']].copy()
print(df1)
fig=go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x = df1['Time[s]'], y = df1['HIL_Input_Sources::DP_Vol.RMS'],mode="lines"))
fig.update_layout(title='DP_Vol.RM',plot_bgcolor='rgb(230, 230,230)',showlegend=True)
fig.update_layout(xaxis = dict(tickmode = 'linear',dtick = 1,showgrid=True, gridwidth=1,griddash="dot", gridcolor='Black'))
fig.update_layout(yaxis = dict(tickmode = 'linear',tick0 = 0,dtick = 5,showgrid=True, gridwidth=1,griddash="dot", gridcolor='Black'))
fig.show()但是,我无法在VS代码中生成相同的图形。作为参考,我已经附上了木星下面的图表。
使用木星的输出图:

有人能帮我吗?提前谢谢。我需要在VS代码中的图形作为木星笔记本中的图表。
发布于 2022-11-28 13:34:14
我使用了下面的代码,并且能够在VS代码中得到精确的输出图。多谢你们的支持。
fig.update_layout(autotypenumbers='convert types')https://stackoverflow.com/questions/74546608
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