使用AMD GPU时，用于YOLO输出的平台是什么？

Question

被这个问题折磨了很长时间，我向你请教该往哪个方向走。目的-在windows上开发通用应用程序，利用AMD/Nvidia/Intel GPU、AMD/Intel CPU (其中一种设备)的计算能力。据我所知，OpenCV DNN模块在CPU计算方面处于领先地位；计划为Nvidia显卡设计一个DNN + Cuda包，为Intel规划一个DNN + OpenCL包。但是用DNN + OpenCL测试AMD rx580时，我遇到了以下问题：https://github.com/opencv/opencv/issues/17656。这个模块根本不支持AMD GPU计算吗？如果是的话，请您告诉我，这是可能的平台，最好是尽可能有效。一个可能的解决方案可能是腾讯的ncnn，但我不确定它在桌面上的表现。在输出时，我指的是检测到的对象的坐标和它们的名称(在opencv模块中，我用cv：：dnn：：Net：：forward()获取它们。)还有，如果我哪里错了就纠正我。如有任何反馈，将不胜感激。

我尝试了OpenCV DNN + OpenCL模块，并期望高性能，但这种组合不起作用。

Answer 1

我相信OpenCV不支持AMD的GPU优化。如果您对在非Nvidia GPU上运行DL模型感兴趣，我建议您阅读PlaidML、YOLO-OpenCL、DeepCL