推特情感得分的R分解

Question

我试图分解R中twitter情绪评分的时间序列数据，这里是我的twitter情绪分析后的dput()数据。

dput(text_dfbtc$total_score)
c(-1, -2, 2, 2, -3, 2, 5, -5, -2, 2, 5, 1, 1, -2, 2, 3, 4, 1, 
5, 1, 7, 3, 1, -6, 0, -1, 1, 3, -3, -12, -12, 1, -4, -18, 3, 
1, 4, .... 0, 0, -4)

共有3251个参赛作品。

我使用以下命令将其转换为时间序列数据：

ts_textdfbtc1 <- zoo(text_dfbtc$total_score, 
  order.by = seq(as.POSIXct("2022-09-18 00:00:00"), length=46019, by="min"))

46019是起点到终点之间的分钟数。当我的Twitter数据在两个时间段之间每分钟返回一条消息时。

时间序列数据的以下命令head()结果为：

head(ts_textdfbtc1)

2022-09-18 00:00:00 2022-09-18 00:01:00 2022-09-18 00:02:00 2022-09-18 00:03:00 2022-09-18 00:04:00 2022-09-18 00:05:00 
                 -1                  -2                   2                   2                  -3                   2 

但是，当我使用：

frequency(ts_textdfbtc1)

0.01666667

对于分解函数，我最终得到的错误是，我的数据没有或少于两个句点。我该怎么纠正呢？否则，我在监督什么或者做错了什么？

Answer 1

您不能将POSIXct与decompose结合使用，因为decompose要求将数据用循环表示。也就是说，decompose假定一个周期由1个单元表示，而POSIXct则有一个作为单元的第二个单元。假设我们希望一个循环是15个元素，在这种情况下是15分钟--将这个数字改为任何一个自然循环，以确保数据中至少有两个完整的循环，所以如果有40个点，如注释中的结尾，最大的循环可能是20个。如果循环长度为15，定义tt的tt语句将生成1+0/ 15，1+1/15，1+2/15等次数。通过删除点(请参阅下面的注释)来修正问题中显示的输入数据，我们有以下内容。不使用包装。plot输出的X轴对应于tt，处于循环状态，即前15点是从1.0开始的第一个周期，第二个15点是从2.0开始的第二个循环，等等。

tt <- ts(score, frequency = 15)
d <- decompose(tt)
plot(d)

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备注

score <- c(-1, -2, 2, 2, -3, 2, 5, -5, -2, 2, 5, 1, 1, -2, 2, 3, 4, 1, 
5, 1, 7, 3, 1, -6, 0, -1, 1, 3, -3, -12, -12, 1, -4, -18, 3, 
1, 4, 0, 0, -4)