在线性混合效应模型分析中，冒号(:)做什么？

Question

让我澄清一下，我是R.

我正在研究一个问题，在理解一个公式时遇到了一些困难，我应该在数据集的线性混合效应模型分析中使用这个公式，更具体地说，这个公式，

ModelName <- lmer(outcome ~ predictor1 + predictor2 + predictor1:predictor2 + (random_structure), data = DatasetName)

我不知道谓词1:谓词2部分的意思，有人能帮我理解或链接到我能读懂的东西吗？

我已经运行了代码，它为公式的predictor2部分提供了一个额外的输出，当您不包括该部分时，这不会发生。

Answer 1

哇!你可能是R的新手，但你问了一个很棒的问题！

您可能已经知道，+运算符在模型中分离术语。

Y ~ a + b + c表示响应是用a、b和c的线性组合建模的。

冒号运算符表示它分离的项之间的交互，例如：

Y ~ a + b + a:b表示响应由a、b和a与b之间的交互作用的线性组合建模。

我希望这能帮到你!

Rose解释了交互作用如何影响线性模型，以及为什么在理解线性模型https://education.arcus.chop.edu/understanding-interactions/中的相互作用时考虑它们很重要