将x轴设置为桶图上的列名

Question

我有这样的数据格式：

data = {'name': ['Bob', 'Chuck', 'Daren', 'Elisa'],
        '100m': [19, 14, 12, 11],
        '200m': [36, 25, 24, 24],
        '400m': [67, 64, 58, 57],
        '800m': [117, 120, 123, 121]}

df = pd.DataFrame(data)

     name   100m    200m   400m   800m
1     Bob     19      36     67    117
2   Chuck     14      25     64    120
3   Daren     12      24     58    123
4   Elisa     11      24     57    121

我的任务很简单:绘制时间(沿y轴)，并在x轴上标出事件的名称(100米、200米等)。每个条形的色调应该由'name‘列来决定，并且看起来如下所示。

​

​

此外，我想覆盖结果(而不是堆栈)。但是，seaborn和matplotlib中没有这样做的功能。

Answer 1

与其使用seaborn，后者是matplotlib的API，不如直接用pandas.DataFrame.plot绘制df。matplotlib是pandas的默认绘图后端。

在python 3.11**，** pandas 1.5.1**，** matplotlib 3.6.2**，** seaborn 0.12.1中测试的

ax = df.set_index('name').T.plot.bar(alpha=.7, rot=0, stacked=True)

​

​

seaborn.barplot没有堆叠条的选项，但是可以用seaborn.histplot实现，如Stacked Bar Chart with Centered Labels所示。

df必须用df.melt从宽格式转换为长格式

# melt the dataframe
dfm = df.melt(id_vars='name')

# plot
ax = sns.histplot(data=dfm, x='variable', weights='value', hue='name', discrete=True, multiple='stack')

​

​