我不能在没有时间的情况下用熊猫阅读CSV的日期

Question

我有这个数据：

forecasts
Out[15]: 
             timestamp         1            2          
0  2022-11-08 12:12:15         5679.658691  5400.217773  
1  2022-11-08 12:38:49         5679.658691  5400.217773  
2  2022-11-09 11:05:53         5863.616699  5619.101562  
3  2022-11-10 10:46:27         6047.025391  5714.026367  
4  2022-11-11 11:59:29         6147.197754  5750.312988  
5  2022-11-12 11:56:45         6008.574707  5775.820312  

我试图在一个特定的日期得到预报，但不包括时间：

forecasts = forecasts[forecasts['timestamp'] == pd.Timestamp(str(2022) + '-' + str(11) + '-' + str(11))]

阅读此日期：

2022-11-11 11:59:29

但是我收到了一个空的dataframe。我怎么才能解决呢？

Answer 1

您可以使用：

forecasts = forecasts[forecasts['timestamp'].dt.strftime('%Y-%m-%d') == '2022-11-11']
#or
forecasts = forecasts[forecasts['timestamp'].dt.strftime('%Y-%m-%d') == (str(2022) + '-' + str(11) + '-' + str(11))]