如何在输出到谷歌监控的累积持续时间度量上，通过MQL绘制gPRC错误率？

Question

我有一个由workload.googleapis.com/rpc.server.duration导出的运筹学-操作-开始度量，它是一个累积的度量类型。

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​

如何通过MQL绘制错误率？

我知道我可以像这样策划请求率

fetch generic_task
| metric 'workload.googleapis.com/rpc.server.duration'
| count_from
| rate
| group_by [metric.rpc_method, resource.location],
    [value_duration_aggregate: sum(value_duration_count_from)]
| every 1m 

但我被困在如何绘制一个请求的比率，有状态的状态，好吗？

我试过像这样

fetch generic_task
| metric 'workload.googleapis.com/rpc.server.duration'
| count_from
| rate
| filter_ratio_by [metric.rpc_service, resource.location], metric.rpc_grpc_code != 'OK'
| group_by sliding(5m), sum(val())
| condition val() > .05 '10^2.%'

但这些结果似乎与我所预期的相去甚远。

谢谢。

Answer 1

结果是我非常接近，但我需要改变group_by和fitler_ratio_by操作之间的顺序。

因此，这是可行的：

fetch generic_task
| metric 'workload.googleapis.com/rpc.server.duration'
| count_from
| rate
| group_by sliding(5m), sum(val())
| filter_ratio_by [metric.rpc_service, resource.location], metric.rpc_grpc_code != 'OK'
| condition val() > .05 '10^2.%'

更多详细信息可参见这里